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tinyML & IoT
Two of the hottest technology areas are about to merge: Machine Learning and edge-based IoT (Internet of Things). This will create an explosion in use cases, by bringing intelligent, cheaper, less energy-consuming and more secure solutions into the world
tinyML un enorme potential
SynkaMicroCenter TinyML, la alternativa de IA que utiliza exclusivamente dispositivos de perfil extremadamente bajo para procesar algoritmos de aprendizaje automático.
El aprendizaje automático diminuto (TinyML) ha surgido recientemente como un campo prometedor de la IA. Lleva la inteligencia al límite y utiliza dispositivos diminutos como microcontroladores para ejecutar algoritmos de IA.
En el aspecto de la privacidad, existe un interés creciente por parte de la comunidad de AI en aprovechar una gran cantidad de técnicas criptográficas para proteger los datos tanto en la fase de entrenamiento como en la fase de prueba. Sin embargo, al implementar TinyML donde se crea la fuente de datos y dado que estos datos no salen del dispositivo, se eliminan en gran medida las preocupaciones de privacidad.
Porque tinyML+IoT
Cuando existe una red colectiva entre los ecosistemas colaborativos de IA e IoT, se crea una tecnologia muy fuerte que tiene la capacidad de sentir, interpretar, controlar, activar, comunicar y solucionar retos importantes.
Todos estos sensores tienen una cosa en común: generan una gran cantidad de datos en el punto donde se colocan y estos datos se utilizan en aplicaciones de aprendizaje automático.
tinyML y IoT sinergia
Los datos recopilados por los dispositivos de IoT deben analizarse para extraer información significativa y crear aplicaciones inteligentes con modelos de ML, pero debido a la extensión de dichos modelos, solo es posible hacerlo en las unidades de IoT con la tecnología de tinyML.
